Projects

프로젝트 수행 이력

AI 기반 에너지 기술을 현장에 적용하며
성과를 만들어가고 있습니다.

해상풍력단지 디지털트윈 프로젝트
Offshore Wind Farm Digital Twin

해상풍력단지
디지털트윈 프로젝트

해상풍력단지의 풍력터빈과 지형·계통을 3D 가상공간에 구현하는 디지털트윈 시스템 구축 프로젝트입니다. 다양한 운영 시나리오 시뮬레이션을 통해 해상풍력단지의 안정적 운영을 지원합니다.

  • 발주처㈜S***, ㈜넥**
  • 기간2026.01 – 2026.12
Wind Farm SCADA AI Agent

풍력단지 SCADA
AI Agent 시스템

풍력단지 SCADA 데이터를 AI Agent가 자동 분석하여 터빈 이상 구간 탐지, 풍속 대비 출력 진단, 운영 인사이트를 제공하는 지능형 모니터링 시스템입니다.

  • 발주처㈜나**
  • 기간2026.06 ~
풍력단지 SCADA AI Agent 시스템
VPP 플랫폼
Virtual Power Plant Platform

VPP 플랫폼

AI 발전량 예측모델을 핵심으로 예측 정확도 분석, 정산모델, SMP 시장가격 연동까지 아우르는 가상발전소(VPP) 운영 플랫폼입니다. 재생에너지 발전량 예측제도 및 중개거래 시장 대응을 목표로 개발하고 있습니다.

  • 발주처㈜V*****
  • 기간2026.05 ~
R&D

연구개발 수행 이력

국가 R&D 과제 수행과 20여 년의 에너지 AI 연구 경험이
㈜티핑포인트 기술의 뿌리입니다.

KETEP 진행중

AI 기반 풍력발전단지 자율 제어 기술 개발 및 실증

한국에너지기술평가원(KETEP) 국가 연구개발 과제 2026.04 – 2029.12

* 아래는 ㈜티핑포인트 구성원들이 한국전자기술연구원(KETI) 에너지AI연구센터에서 수행한 주요 연구 이력입니다.

총괄 2023 – 진행중

(KETEP) 분산에너지 계통접속기반 그리드포밍 핵심기술 운영 실증

분산에너지의 안정적 계통 접속을 위한 그리드포밍 인버터 핵심기술 운영 실증

총괄 2020 – 진행중

(KETEP) 재생에너지 디지털트윈 시스템 및 운영 플랫폼 개발

새만금 국가종합실증단지의 디지털트윈 구현과 운영 플랫폼 개발 및 실증

총괄 2022 – 2025

(한국동서발전) 가상풍력단지 기반 풍력제어기술 개발 및 검증 시스템

실제 풍력단지를 가상공간에 구현하는 가상풍력단지 시스템 구축

총괄 2022 – 2024

(한국남동발전) 풍력발전단지 적응형 발전량 예측 시스템 개발

풍력발전단지의 발전량 예측 기술 개발 및 현장 적용

2022 – 2024

(한국남동발전) 디지털 트윈 기반 신재생 통합발전소 운영솔루션 개발

재생에너지 발전소의 디지털트윈 시스템 구축

2019 – 2023

(KETEP) 도시형 스마트그리드기반 에너지 공유공동체 신(新) 서비스 실증 및 운영기술개발

도시형 스마트그리드 환경에서의 에너지 신서비스 모델 실증

총괄 2018 – 2022

(KETEP) 대용량 풍력단지 통합제어시스템 및 실시간 시뮬레이터 개발

풍력단지 단위의 통합제어와 실시간 시뮬레이션 기술 확보

2018 – 2021

(KETEP) 태양광 가상발전 R&D 및 실증

태양광 자원의 가상발전소(VPP) 연계 발전량 예측 기술 연구 및 실증

2017 – 2020

(KETEP) 분산자원 통합운영 가상발전소 기술개발

분산자원을 통합 운영하는 가상발전소(VPP) 핵심기술 개발

2017 – 2020

(KETEP) 산업단지 스마트 에너지 네트워크 구축 및 통합관리 운영시스템 개발

산업단지 단위의 열거래를 위한 통합관리 운영시스템 개발

2013 – 2016

(KETEP) 대규모 분산자원 통합운영 사업모델 개발 및 실증

분산자원 통합운영 기반의 전력 신사업 모델 개발 및 실증

2012 – 2015

(KETEP) 런타임 풍력발전단지 제어기술 개발

풍력발전단지의 실시간(런타임) 제어 기술 개발

Certification

인증 및 등록

기상사업 등록증

기상사업 등록증

  • 발급기관기상청
  • 등록번호제20261277-01호
  • 등록일2026년 2월
  • 영업의 종류기상장비업

「기상산업진흥법」에 따른 기상사업자 등록을 완료하여,
기상 데이터에 기반한 에너지 사업 수행을 위한
제도적 기반을 갖추었습니다.

특허증 - 확률적 머신러닝 모델을 활용한 리튬이온 배터리의 전기화학적 상태 진단 방법

특허 기술이전

  • 명칭확률적 머신러닝 모델을 활용한 리튬이온 배터리의 전기화학적 상태 진단 방법
  • 특허번호제10-2853046호
  • 등록일2025년 8월
  • 이전 기관한국전자기술연구원(KETI)
  • 권리자㈜티핑포인트

한국전자기술연구원(KETI)으로부터 이전받은 특허 기술로,
AI 기반 배터리 상태 진단 분야의 기술 경쟁력을 확보하였습니다.